数据分析师报考条件？数据分析师考试科目？

一、初级数据分析师：

(1)具有大专以上学历，或从事统计工作的人员;

(2)通过初级笔试、上机考试、报告考核，成绩全部合格。

二、中级数据分析师：

(1)具有本科及以上学历，或初级数据分析师证书，或从事相关工作一年以上;

(2)通过中级笔试、上机考试，成绩全部合格;

(3)通过中级实践应用能力考核。

三、高级数据分析师：

(1)研究生以上学历，或从事相关工作五年以上;

(2)获得中级数据分析师证书。

(3)通过高级笔试、报告考核后，获取准高级数据分析师证书;

(4)考生在获得准高级证书后，在专业领域工作五年，并撰写一篇专业数据分析论文，经答辩合格，获取高级数据分析师合格证书。

数据分析师考试科目

数据分析师考试科目主要涉及数据库管理、数据分析及统计、知识管理、数据挖掘和大数据技术等多个方面。考生需要掌握相关的基本理论，以及具体的应用技术，才能通过考试，成为合格的数据分析师。

第一，数据库管理：

考试包含数据库结构、模式、SQL查询语句等知识点。需要考生掌握 SQL 的基本操作，可以熟练的建立、更改、查询数据库，操作 Oracle、MySQL 等数据库系统，具备解决数据库相关问题的能力。

第二，数据分析及统计：

考试包括数据分析理论、数据挖掘、统计推断理论等知识。需要考生具备应用 Excel、SPSS 等软件进行数据分析的基本能力，能够根据实际情况设计有效的分析方法，挖掘有价值的数据，分析和预测未来发展动态。

第三，知识管理：

考试内容涉及知识管理的相关理论，需要考生了解知识管理的概念、历史发展、方法、技术等，能够把企业信息资源发挥最大效益，提升企业核心竞争力。

第四，数据挖掘：

考试内容涉及数据挖掘的相关理论，需要考生掌握数据挖掘的各种技术及其应用，如关联分析、聚类分析、时间序列分析等，以及能够搜集、整理、挖掘企业内部数据，为企业提供决策支持。

第五，大数据技术：

考试内容涉及大数据处理的相关理论，需要考生掌握 Hadoop、Spark 等大数据处理技术，能够对海量数据进行快速处理，分析企业内部各类信息，收集、整理、清洗数据，提高企业数据分析能力。

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